数组元素循环右移问题题目描述一个数组A中存有N（>0）个整数，在不允许使用另外数组的前提下，将每个整数循环向右移M（≥0）个位置，即将A中的数据由（A(0),A(1),…,A(N-1))变换为（A(N-M),…,A(N-1),A(0),A(1),…,A(N-M-1)）（最后M个数循环移至最前面 ...

素数对猜想题目描述让我们定义$d_n$为：$d_n$=p(n+1)-p(n)，其中p(i)是第 $i$ 个素数。显然有$d_1$=1，且对于 $n>1$ 有$d_n$是偶数。“素数对猜想”认为“存在无穷多对相邻且差为2的素数”。现给定任意正整数N(<$10^5$)，请计算不超过N的满足猜 ...

换个格式输出整数题目描述让我们用字母 B 来表示“百”、字母 S 表示“十”，用 12...n 来表示不为零的个位数字 n（<10），换个格式来输出任一个不超过 3 位的正整数。例如 234 应该被输出为 BBSSS1234，因为它有 2 个“百”、3 个“十”、以及个位的 4。 输入格式输入 ...

继续(3n+1)猜想题目描述卡拉兹(Callatz)猜想已经在1001中给出了描述。在这个题目里，情况稍微有些复杂。当我们验证卡拉兹猜想的时候，为了避免重复计算，可以记录下递推过程中遇到的每一个数。例如对 n=3 进行验证的时候，我们需要计算 3、5、8、4、2、1，则当我们对 n=5、8、4、2 ...

引言近似最近邻搜索中评估算法的搜索性能经常用到召回率，召回率的计算公式一般为：$$Recall@K = \frac{R_1 \bigcap R_2}{K}$$其中，$R_1$ 为搜索算法返回的 $K$ 个元素组成的集合，$R_2$ 为查询点真实的 $K$ 个近邻点，$Recall@K$ 为返回 $K ...

引言sift1M是一个近似最近邻搜索（ANNS）的数据集，它可用于评估ANNS的性能。它包含3个向量子集，分别为： 基矢量：执行搜索的矢量 查询向量 学习向量：查找特定方法中涉及的参数 此外，它以预先计算的k个最近邻居及其平方欧式距离的形式为每个集合提供真值。每个向量取 $ 4+d\times ...

引言近似最近邻搜索中通常会涉及到fvecs和ivecs格式的数据，其中，原始数据一般为fvecs格式的数据，查询结果一般为ivecs格式的。ivecs内部存储的主要是数据的id，数据类型为unsigned类型。就其内部数据结构而言，行数为查询点的个数，列数为对每个查询点查询返回个数再加1，因为每行的 ...

引言两种改进方法HNSW内存开销大，基于量化编码的检索算法能够压缩数据集向量，大幅度降低内存占用。将量化编码与HNSW结合，有两种改进方法： 使用标量量化编码向量的HNSWSQ算法 使用乘积量化编码向量的HNSWPQ算法 HNSW内存开销大的原因 需要存储全部的数据集元素 需要存储每一层中节点之 ...

成绩排名题目描述读入 n（>0）名学生的姓名、学号、成绩，分别输出成绩最高和成绩最低学生的姓名和学号。 输入格式每个测试输入包含 1 个测试用例，格式为第 1 行：正整数 n第 2 行：第 1 个学生的姓名 学号 成绩第 3 行：第 2 个学生的姓名 学号 成绩... ... ...第 n+1 ...

我要通过！题目描述“答案正确”是自动判题系统给出的最令人欢喜的回复。本题属于 PAT 的“答案正确”大派送 —— 只要读入的字符串满足下列条件，系统就输出“答案正确”，否则输出“答案错误”。得到“答案正确”的条件是： 字符串中必须仅有 P、 A、 T这三种字符，不可以包含其它字符； 任意形如 xP ...