论文题目Query-Driven Iterated Neighborhood Graph Search for Large Scale Indexing 相关信息作者与单位Jingdong Wang; Shipeng LiMicrosoft Research Asia, Beijing, P. R. ...
阿里巴巴淘宝拍立淘可视化搜索关键技术 | 二进制分布式近邻图:BDG
论文题目Large-scale visual search with binary distributed graph at Alibaba 相关信息作者与单位Kang Zhao, Pan Pan, Yun Zheng, Yanhao Zhang, Changxu Wang, Yingya Zhan ...
DiskANN:在单机上快速准确地进行十亿数据最近邻搜索(微软印度研究院)——NeurIPS2019
论文题目DiskANN: Fast Accurate Billion-point Nearest Neighbor Search on a Single Node 相关信息作者与单位Suhas Jayaram Subramanya(suhas@cmu.edu); Carnegie Mellon Un ...
同时考虑距离因素和分布因素的多样化近邻图DPG——TKDE顶刊论文阅读笔记
论文题目Approximate Nearest Neighbor Search on High Dimensional Data — Experiments, Analyses, and Improvement 相关信息作者与单位Wen Li(Wen.Li@uts.edu.au); Nanjing ...
HNSW启发式选边策略分析
为什么启发式选边?HNSW是增量式构建的,构图时它的启发式的选边策略不仅考虑了相似度问题也考虑了数据的分布问题。因为HNSW是站在近似最近邻搜索的角度去考虑的,而不是站在构建一个尽可能精确的近邻图的角度考虑问题,这可以说是HNSW选用启发式选边的intuition。一个精确的近邻图不一定是最适合近似 ...
多重分治和邻居传播构建高质量近邻图——CVPR论文阅读笔记
论文题目Scalable k-NN graph construction for visual descriptors 相关信息作者与单位Jing Wang(cis.wangjing@pku.edu.cn); Peking University; Jingdong Wang(jingdw@micro ...
NN-Descent构建K近邻图——论文超详细注解
论文题目Efficient K-Nearest Neighbor Graph Construction for Generic Similarity Measures 相关信息作者与单位Wei Dong(wdong@cs.princeton.edu); Moses Charikar(moses@cs ...
M2LSH:基于LSH的高维数据近似最近邻查找算法-阅读笔记
论文题目M2LSH:基于LSH的高维数据近似最近邻查找算法 相关信息作者与单位李 灿,钱江波,董一鸿,陈华辉; 宁波大学信息科学与工程学院 出处与时间电子学报;2017年6月 作者拟解决的主要问题虽然位置敏感哈希(LSH)算法在解决高维空间中近邻问题上取得了非常瞩目的成就,但在处理高维数据时却很少考 ...
PAT乙级1095 || 解码PAT准考证(详解,C/C++示例,测试点分析)
解码PAT准考证题目描述PAT 准考证号由 4 部分组成: 第 1 位是级别,即 T 代表顶级;A 代表甲级;B 代表乙级; 第 2~4 位是考场编号,范围从 101 到 999; 第 5~10 位是考试日期,格式为年、月、日顺次各占 2 位; 最后 11~13 位是考生编号,范围从 000 到 ...
PAT乙级1094 || 谷歌的招聘(详解,C/C++示例,测试点分析)
谷歌的招聘题目描述2004 年 7 月,谷歌在硅谷的 101 号公路边竖立了一块巨大的广告牌(如下图)用于招聘。内容超级简单,就是一个以 .com 结尾的网址,而前面的网址是一个 10 位素数,这个素数是自然常数 e 中最早出现的 10 位连续数字。能找出这个素数的人,就可以通过访问谷歌的这个网站进 ...